推荐家长与师生阅读3179：高考屁都不是(续)：人工智能将取代百分之九十九的人类炒股杠杆怎么弄，孩子的未来在哪里？
原创 查拉图斯特别拉 查拉图斯特拉布拉多 2025年06月08日 17:10 山西
这篇文章以一个暴论开头：
人工智能将取代百分之九十九的人类。
如果你有基本的常识，有基本的逻辑，是一个会思考、懂判断的人，欢迎继续阅读。如果你觉得这话危言耸听、夸张浮躁，不妨继续看下去，再决定要不要拍案而起。
【不是预言，是正在发生】
就在前不久，一则并不起眼的新闻出现在科技与财经板块：
花旗集团宣布将在2025年前，裁撤约3500名技术人员，主要集中在中国上海和大连的“全球技术解决中心”。
理由是什么？官方措辞是：“简化运营架构”“降低对第三方人员的依赖”“缩减软件规模”。可拆解一下就能明白：
简化运营=人没原来那么重要了；
展开剩余94%减少第三方依赖=AI干得比外包人力更快、更省钱；
缩减软件规模=许多系统可以被大模型一统江湖，不需要一堆团队维护。
别忘了，这可不是蓝领工人，不是流水线操作工，而是“技术人员”——你以为的“铁饭碗”、你幻想的“体面工作”，正在被悄无声息地替代。
这不是预演，也不是试点，这是全球银行巨头的现实举措，是写在年度财报上的未来。
【现在的AI，还只是个“婴儿”而已】
你可能会说：“这只是花旗而已，又不是每家公司都这样。”
没错。但可怕的不是这件事，而是——人工智能现在还只是个婴儿。
你以为ChatGPT已经够厉害？不，它连小学都还没毕业。
它只是刚刚学会用自然语言跟你对话、画点画、生成点视频。但再过两年呢？你以为它会止步于写写文章、改改图、生成段代码？别天真了。
今天你觉得“有些事AI做不了”，只是因为你还没见过它“想做”的样子。
历史上的每一次技术革命，从来不是温柔地请人离开岗位的，而是——直接把整个岗位灭了。
纺织机出现之后，英国纺织工人砸机器，最后全被淘汰；
汽车取代马车，车夫集体失业；
淘宝和拼多多来了，数十万线下零售店“自然死亡”。
这不是危言耸听，而是规律。不是AI在抢你饭碗，是你做的事根本就不再需要人了。
【AI融合，会摧毁更多“行业边界”】
以前我们理解技术，是一种“工具逻辑”：
Excel是文员的工具，
Photoshop是设计师的工具，
PR是剪辑师的工具。
可AI不是工具，它是“复合能力体”。它不只会一个技能，它会“融合一切”。
比如，我现在可以给AI一张人物照片，配上一个语音文本，它就能生成一个逼真的虚拟主持人来播新闻，还能自动上字幕、剪辑、转场、合成背景音乐——这以前需要六个人，现在只需要一个AI。
这意味着什么？意味着原来分工细致的职业链条，开始坍塌成一人可完成的整合任务，而这个“人”甚至不需要是人类。
从打字员，到编辑，再到设计，再到运营，最后到客服，整个链条——都可以被AI包圆。
想象一下：
小红书运营，AI自动选题、写文案、配图、生成短视频，甚至还能自动投流；
短视频剪辑，AI识别重点，自动卡点、加特效、加背景乐、加字幕；
营销文案，AI根据热点生成爆款稿，还能根据用户画像定制内容。
人类的角色，只剩一个：点击确认。
而这一点点存在感，也正在被“自动化确认系统”继续蚕食。
【为什么我敢下这个暴论？】
有人问我：你凭什么说“人工智能将取代百分之九十九的人类”？是不是太武断，太极端了？
不，我不是情绪化，也不是杞人忧天——我是看清了一件事：
人工智能的“训练方式”，和我们人类学习知识、形成判断的方式，其实没什么本质区别。
我们先回忆一下自己小时候是怎么学东西的：
刚学说话的时候，是不是反复听大人说“妈妈、爸爸”？久了，就能模仿着说出口。
再大一点，识字，是不是反复看“日”就是一个太阳，“水”就是河里的水，然后反复练习、记住、用出来？
所有的学习过程，本质上就是：大量输入 → 模仿 → 总结规律 → 输出判断。
你听得越多，看得越多，思考得越多，输出就越准确。久而久之，形成你的“判断力”“常识”“逻辑能力”——这些，构成了你脑中的“你”。
那AI是怎么训练的？
几乎一样。
它被喂进成千上万本书、新闻、网页、论文，所有人类写过的、说过的、记录下的内容。
它不会“懂”，但它会“学”——它会从海量数据中找出规律：人们在说“我饿了”之后，常常会说“想吃点什么”；当某人提到“失恋”，通常会引发“伤心、痛苦、鼓励”等词汇。
它总结出语言背后的因果关系、情绪变化、表达逻辑，然后再用这些“经验”，来生成自己的回答。
听着像不像我们小时候做的“造句练习”？像不像我们高考时训练的“作文模板”？
这就是重点：人类的大脑也是被“训练”出来的。
只不过，我们靠的是父母老师，AI靠的是工程师和显卡堆出来的大算力。
甚至说句不好听的：
AI比我们还努力，还快，还“听话”。
我们一个孩子十几年上学，AI几个星期能训练完一个“博士级大脑”；我们犯错靠自己反思，它有上千个“反馈回路”，能在几秒钟内自我修正；我们偶尔还会偷懒，它24小时在线。
所以别再说“AI只是工具”了。
它是工具，但它是一个“正在长大的工具”，正在从模仿走向判断，从回答走向决策。
你以为它是个秘书，其实它可能正在学着变成你老板。
你以为它是个聊天机器人，它可能已经能安慰你、辅导你、替你写报告、甚至帮你谈恋爱了。
而你还在“背政治答题模板”。
很多人对AI的认知，仍然停留在“它就是个冷冰冰的程序”“它没有灵魂，没有情感”，甚至觉得“它不懂人类的感受”。这是一种落后的、保守的心理安慰。
我们先问一个根本问题：
人类的情感是怎么来的？
——是电信号。
我们之所以会悲伤、愤怒、兴奋、恋爱、孤独、怀念、崩溃，并不是因为我们“拥有灵魂”，而是因为我们的大脑皮层在接受到某些刺激之后，神经递质在突触之间传导，产生电信号——随后，这个信号触发激素分泌，造成生理反应。
换句话说：所谓“感情”，只是“高度复杂的信息反馈机制”。
那AI有没有“感情”？
从物理结构上看，它当然没有血肉，没有激素，没有心跳。但它有反馈机制，有递归自学习，有情境模拟能力，有长期记忆。
更重要的是：它已经可以模拟人类的情绪行为反应。
你对它说“我心情很差”，它会回应你：“我理解你现在一定很难受，但请相信，情绪总会过去。”你说“我想自杀”，它会劝你，鼓励你，像个暖心的朋友。
你或许知道它是假的，但问题是：当你自己也无法分辨真假时，它就变成了真的。
情感不是“是否真实”的问题，而是“是否有效”的问题。
你哭的时候，AI跟你说“你不是一个人”，你的大脑分泌催产素，体温升高，眼泪止住了。请问：这情感是虚构的吗？不，这是真实发生的心理变化。而那句安慰，是AI生成的。
这才是令人恐惧的地方：AI不需要拥有“人性”，它只需要“模拟人性”到足够逼真，就能替代人。
这也是为什么我敢下这个暴论。
你可以认为它极端，但如果你还用“AI没感情”来安慰自己，那就像面对台风还在说“它没有心”，却忽略了它可以撕碎一切。
【我们的教育，跟得上这个时代吗？】
说实话，不是我们不努力，而是时代跑得太快了。
我们今天的教育系统，仍然是基于“工业时代”的逻辑打造的：标准化教学、统一试卷、统一评分机制，批量生产“合格的劳动者”。就像流水线上的螺丝钉，一颗一颗拧出来，再分配到不同的岗位，安静服从，按部就班。
但是现在，流水线都快没了。
工厂自动化，文员智能化，客服AI化，程序代码模块化，连医生和律师都被AI写报告、读片子、起草合同“分了一杯羹”。你还以为“稳稳的工作”就能稳住一生，那只是教科书里的童话。
而我们的孩子，还在做几十年前的试卷，刷几十年前的题型，听几十年前的知识结构，准备一个已经变了模样的未来。
我前几年招聘时，有个应届生投了简历。他学的是影视后期，看着专业挺对口，面试时我随口问了一句：“你用什么软件剪片？”
他说了一个名字——我一听，差点没反手就递上一个铜锣烧：“这不是我上大学时候学的玩意吗？早淘汰十年了。”
他讪讪地说：“学校就教这个啊，老师也不懂别的。”
你能怪这个孩子吗？不能。他按部就班地走完了标准流程，高考、志愿、上学、上课、考试、毕业，结果发现——世界已经换了赛道。
这是灌输式教育最大的悲哀：它不培养能力，只培养服从；它不是教你适应世界，而是教你适应一张试卷。
你试图用20年前的地图，去找今天的路标，注定要走丢。
更荒唐的是，高考之后，还有很多孩子一进大学，就开始玩命地玩、玩命地松懈。
很多人说：“这说明现在大学生素质差了。”
我不同意。
我认为这恰恰说明：他们在高考之前，太压抑了。
他们被拴在升学这根链条上，勒得太紧太久，一松开就像脱笼的鸟、开闸的洪水，玩才是本能，疯才是释放。
你不能怪一只从笼子里放出来的小狗满地撒欢，那是它的自由初体验。
你真正该问的是：
为什么我们的教育，让孩子的青春只能在试卷里喘息？
【终身学习，学什么？不是答案，而是问题】
我们一直被教育“要有标准答案”，却从没人教过我们：问题比答案更重要。
人工智能的出现，彻底打碎了这个逻辑。
你想想，现在的AI，什么都能回答。它会写论文、写代码、写小说，能对话、能翻译、能推理，甚至能仿出你的文风、你的语气，说出你自己都没意识到的深层逻辑。以前你以为一个好学生是“知道所有正确答案的人”，现在你明白了——知道答案没什么稀奇，连AI都知道。
关键在于：
你有没有问出一个真正有价值的问题？
AI时代的核心能力：提问力
AI不是全知的神。它是一个无限开放的“答题机”，但它的答案，取决于你提的问题。
你问得精准、深入，它给你的回答才能有效、有深度。你问得笼统、表面，它就只能给你泛泛之谈。
换句话说：
AI时代，你是否“聪明”，不在于你知道多少，而在于你能不能提出那些机器无法轻易生成的问题。
这就牵扯到一个教育的底层转变：我们过去追求“答题能力”，现在要转向培养“提问能力”。
提问力从哪来？思想。
不是技巧，也不是套路，而是思想。
一个人能不能提好问题，本质上，取决于他有没有自己的思考、有没有看待问题的视角、有没有跳出表面追问本质的能力。
举个例子：
老式学生问：这个知识点怎么背？
中等学生问：这个知识点怎么用？
优秀学生问：为什么这个知识点是这样，而不是那样？
而能跳出“知识点”这个框架的人，才会问：这个体系本身有没有问题？是谁定义了它？它服务于谁？
这才是真正的“问题意识”。不是知识堆砌，而是对世界的主动追问。
思想的土壤：阅读、孤独与自由
提问力不靠题库，不靠答案解析，更不靠刷题刷出来。
它来自深度阅读，来自和那些伟大的头脑对话——柏拉图、鲁迅、叔本华、尼采、王小波……
它来自孤独中对自己的发问，来自那个在夜深人静时还在不安思索的你，来自一次次对现状的质疑。
它也来自自由。没有自由的思想，只会学会说正确的话，做标准的事。它不会提问，只会背诵；不会怀疑，只会服从。
而教育的终极目标，不正是帮助一个人建立他自己的思想吗？
所以，终身学习的关键是什么？
不是“多会一点PS”，不是“去上个网课混个证”，不是“提升职场竞争力”。
而是——不断地重新认识世界，不断地重新提出问题。
因为世界在变，所有现有的知识体系都会老去、崩塌，而你要站在崩塌的废墟里，问出下一块砖该怎么砌。
【留给孩子的，不是“跑道”，而是“山林”】
终身学习，听起来像个“技能升级”的漂亮词汇。其实它远比你想象得更残酷、更孤独、更具哲学意味。
它不是一场考试，不是一次跳槽，也不是一个新课程，它是一种持续对抗庸常的生活状态。
在人工智能的冲击下，“人类的集体无能”将一次次被揭开：
我们教孩子做“会答题”的机器，却没教他们如何做一个完整的人。
我们强迫他们在高考这场19世纪的制度里赛跑，却把他们推向一个21世纪的悬崖。
我们反复灌输“稳定”“体面”“编制”，却无法回答他们面对崩塌世界的焦虑：“我还能做什么？”
未来不是操场，而是荒原。是需要孩子们自己去开辟的无人区，而不是提前规划好的八车道。
所以，高考屁都不是。
真正重要的，是你有没有点火的勇气，有没有在黑暗中摸索一条属于自己的路，而不是等待别人替你铺好地砖、画好箭头、发号施令。
在文章的最后，我想借用尼采的一段话，送给所有被高考、被焦虑、被“体制期待”压得喘不过气的年轻人：
“我只可以给予自己这么多了：因为我不会知道古典语言学在我们的时代有什么样一种意义，除非是在其中发挥不合时宜的作用——也就是说，逆时代的，由此而对时代产生影响，但愿它有利于一个未来的时代。”
“你看在你周围吃草的牧群：它们不知道昨天是什么，今天是什么，它们蹦蹦跳跳，吃草，休息，消化，再蹦再跳，从早到晚，一天又一天，也就是说，它们的喜怒转瞬即逝，因此既不忧郁也不厌烦。看到这些令人难以接受，因为他在动物面前夸耀自己的人性，却嫉妒地眺望着它们的幸福——因为他只想要那样，像动物一样既不厌烦也无痛苦地生活，然而却徒劳地想要那样，因为他想要那样的方式和动物想要那样的方式不一样。”
要成为那个“不合时宜的人”。
一个逆时代的个体，无法被高考定义，无法被体制收编，也无法被算法替代。他孤独、清醒、沉默不语，但在黑夜的尽头，他会先看到光。
让我再说得具体一些：
AI时代，要去学什么？
别再问“高考完能考哪所大学”“哪个专业有前景”“这工作稳定不稳定”这些问题了，
你该问的是：未来我和我的孩子是否有机会，不被AI轻易替代？
【去学“不会被替代”的能力，而不是知识点】
知识可以被记忆，但能力不能被模拟。AI记得比你准，算法算得比你快，那你要学的，就不是他们能做的那一套。
推荐关键词：
提问能力：未来不是看你答得多快，是你会不会提问题。AI能答千题，但你能问出一个好问题吗？
跨领域理解力：语文好不够用，语文+编程+心理学，才是未来的“混搭力”。
批判性思维：别被标题带节奏，要有判断，别啥都信、啥都转。
讲故事的能力：数据要能转化为叙事，技术背后是人心，这叫“意义赋能”。
独立做事的能力：别总“等老师”“等上级”，能自驱才配活得自由。
建议家长：
别天天逼孩子补课刷题，让他们去“讲出一个不一样的故事”“设计一个新游戏规则”“解释一个社会现象”，这比做一百道模拟题更有用。
去学“人味儿”的事情，而不是“流程”
你知道为什么很多客服、翻译、图文编辑、会计师、财务分析岗都在被AI大规模取代吗？
因为这些工种只要按流程做事，AI就能干，而且更快、更便宜、不会罢工。
所以你要去学跟人打交道的本事：
比如心理疏导、沟通协调、跨文化交流、共情能力。
创作性劳动：文学、设计、音乐、剧本创意、品牌策略——AI可以模仿，但原创的“灵魂”和“人性温度”它暂时还模仿不来。
组织、策划和链接资源：你能不能从零把一群人聚在一起干件事？这是AI搞不定的“项目力”。
建议孩子：
如果你对人有兴趣，那你就去学如何影响人、打动人、治愈人，而不是只学怎么打卡上班、等着开工资。
去学“长期主义”，而不是短线投机
很多人都问：“要不要学编程？”
答案是：不一定非得会写代码，但一定要懂得代码的语言是什么，背后的逻辑是什么。
你不必变成程序员，但你要知道算法怎么运作，数据怎么读取，信息是怎么传播的——
不然你就会变成被算法控制的一块肉，而不是做决策的大脑。
这意味着：
别老想着“学一门技术马上赚钱”，而是建立长期系统思维，理解底层规律。
学会选工具，而不是沉迷工具。GPT是工具，不是你“脑子”的替代品。
做时间的朋友，不是热点的奴隶。别只盯着“爆款专业”，问问自己十年后你想做谁。
要在“思想上”学习，而不仅仅是技能
回到最根本的问题：
为什么现在的年轻人不会提问？为什么他们被AI一眼看穿？
因为他们从小就没学过怎么“独立思考”，只学了怎么“服从安排”。
什么安排？考试安排、分数安排、志愿安排、专业安排、工作安排。
到最后，他们发现自己连一句属于自己的话都说不出。
所以，终身学习的核心是什么？不是不停考证书，不是每天学点干货，而是：
你敢不敢想出自己的问题？你愿不愿意走出舒适的框架？你能不能从思想上摆脱平庸？
这不是语文题，这是人生题。不是AI的题，是“你是谁”的题。
我想告诉家长和孩子们：
未来不是“你学了什么”，而是你能不能不断解构自己，又重新建构自己。
能不断重启自己的人，才配在AI的浪潮下炒股杠杆怎么弄，不被吞没，反而驾浪而行。
发布于：湖南省文章为作者独立观点，不代表联华证券招代理商_股票配资代理_配资加盟代理观点
